ערך ניבוי שלילי של מבחן

Posted on
מְחַבֵּר: Christy White
תאריך הבריאה: 5 מאי 2021
תאריך עדכון: 15 מאי 2024
Anonim
סטטיסטיקה א, רגרסיה לינארית פשוטה
וִידֵאוֹ: סטטיסטיקה א, רגרסיה לינארית פשוטה

תוֹכֶן

הבנת ערך ניבוי שלילי (NPV) יכולה להיות מבלבלת. עם זאת, זהו חלק חשוב בהבנת האיכות והדיוק של הבדיקות הרפואיות. ערך הניבוי השלילי אומר לך מה זה אומר אם אתה בודק שלילי למחלה. זהו סמן עד כמה תוצאת הבדיקה השלילית מדויקת. במילים אחרות, זה אומר לך עד כמה זה סביר למעשה אין לך את המחלה.

ערך הניבוי השלילי מוגדר כמספר השליליות האמיתיות (אנשים שנבדקים שליליים שאינם נגועים) חלקי המספר הכולל של האנשים שנבדקים שליליים. זה משתנה בהתאם לרגישות לבדיקה, ספציפיות הבדיקה ושכיחות המחלה כפי שניתן לראות בדוגמה שלהלן. בגלל התלות בשכיחות המחלה בקהילה בה הם עובדים, להבין את ערך הניבוי השלילי הוא מסובך. רוב הרופאים לא יכולים פשוט לתת לך מספר לערך הניבוי השלילי כאשר אתה נכנס לבדיקה נתונה גם אם הם יודעים את הרגישות והספציפיות.


דוגמא

אם לבדיקת כלמידיה יש 80% רגישות ו -80% ספציפיות באוכלוסייה של 100 עם שכיחות כלמידיה של 10%:

  • 8 מתוך 10 חיוביות אמיתיות נבדקות חיוביות
  • 72 מתוך 90 שליליות אמיתיות נבדקות שליליות

מתוך 74 מבחנים שליליים, 82 הם שליליות אמיתיות ו -2 הם שליליות שקריות. לכן, ה- NPV יהיה 97% (72/74). 97% מהאנשים שנבדקו שליליים יהיו שליליים עבור כלמידיה. לעומת זאת, אם אותה בדיקה ניתנת באוכלוסייה עם שכיחות כלמידיה של 40: 32 מתוך 40 חיוביות אמיתיות נבדקות חיוביות
40 מתוך 60 שליליות אמיתיות נבדקות שליליות מתוך 48 בדיקות שליליות, 8 הן שליליות כוזבות. כלומר, ערך הניבוי השלילי הוא 83% (40/48).

כיצד גורמים שונים משפיעים על ערך חיזוי שלילי

ערך ניבוי שלילי הולךמטה ככל שמחלה הופכת נפוצה יותר באוכלוסיה. לעומת זאת, ערך ניבוי חיובי עולה.

באופן דומה, מבחני רגישות גבוהים גורמים לעליית ערך הניבוי השלילי. הסיבה לכך היא שיש פחות שליליות שקריות. (יותר אנשים שהם חיוביים נבדקים חיוביים במבחן רגישות גבוה.) לעומת זאת, מבחני סגוליות גבוהים חשובים יותר לערך ניבוי חיובי. עם הבדיקות הללו, פחות חיובי כוזב. ככל שהספציפיות גבוהה יותר, כך אנשים רבים יותר שליליים נבדקים שליליים.